Wednesday 5 July 2017

เทรดดิ้ง ที่มี สอง ตัวชี้วัด


การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายตัวชี้วัดเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่นักค้าและนักลงทุนใช้ในการวิเคราะห์อดีตและคาดการณ์แนวโน้มราคาในอนาคตและรูปแบบที่ผู้ติดตามข้อมูลพื้นฐานสามารถติดตามรายงานทางเศรษฐกิจและรายงานประจำปีทางเทคนิคได้ เป้าหมายในการใช้ตัวชี้วัดคือการระบุโอกาสทางการค้าตัวอย่างเช่นไขว้ไขว้โดยเฉลี่ยมักคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มในกรณีนี้การใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังกราฟราคาช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุพื้นที่ที่ต้องการได้ แนวโน้มอาจมีการเปลี่ยนแปลงรูปที่ 1 แสดงตัวอย่างกราฟราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงรูปที่ 1 QQQQ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้งแผนภูมิแหล่งที่มาสร้างขึ้นด้วย TradeStation. Strategies ในทางกลับกันมักใช้ตัวชี้วัดใน วัตถุประสงค์เพื่อกำหนดกฎระเบียบว่าด้วยการเข้าออกและหรือการจัดการทางการค้ายุทธศาสตร์คือชุดกฎที่ชัดเจน ที่ระบุเงื่อนไขที่แน่นอนภายใต้การค้าที่จะจัดตั้งขึ้นการจัดการและปิดกลยุทธ์โดยทั่วไปจะรวมถึงการใช้รายละเอียดของตัวบ่งชี้หรือบ่อยขึ้นตัวชี้วัดหลาย ๆ เพื่อสร้างกรณีที่กิจกรรมการค้าจะเกิดขึ้นขุดลึกลงไปในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้ายอ่านง่าย Vs Exponential Moving Averages ในขณะที่บทความนี้ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์การซื้อขายเฉพาะใด ๆ จะทำหน้าที่เป็นคำอธิบายว่าตัวชี้วัดและกลยุทธ์แตกต่างกันอย่างไรและวิธีการทำงานร่วมกันเพื่อช่วยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคระบุการตั้งค่าการซื้อขายความน่าจะสูงสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่สร้างการซื้อขายของคุณเอง มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับผู้ค้าที่จะศึกษารวมทั้งผู้ที่อยู่ในโดเมนสาธารณะเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือค่าความแปรปรวนแบบสุ่มเช่นเดียวกับตัวชี้วัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์นอกจากนี้ผู้ค้าหลายรายยังพัฒนาตัวบ่งชี้ที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเองด้วย ความช่วยเหลือของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมตัวชี้วัดส่วนใหญ่มีการใช้งาน r ตัวแปรที่กำหนดให้ผู้ค้าสามารถปรับปัจจัยการผลิตที่สำคัญ ๆ เช่นระยะเวลาย้อนกลับได้มากเท่าไหร่ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จะถูกนำมาใช้ในรูปแบบการคำนวณเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยของราคาที่มีการรักษาความปลอดภัยมากกว่า ระยะเวลาหนึ่งช่วงเวลาระบุไว้ในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะเฉลี่ย 50 วันก่อนของกิจกรรมด้านราคาซึ่งโดยปกติจะใช้ราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยในการคำนวณแม้ว่าจะมีจุดราคาอื่น ๆ เช่นเปิดสูงหรือต่ำสามารถใช้ผู้ใช้กำหนดความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมทั้งจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่การใช้กลยุทธ์การคำนวณแบบเคลื่อนไหวของเรากลยุทธ์กลยุทธ์คือชุด วัตถุประสงค์กฎเกณฑ์ที่กำหนดเมื่อผู้ค้าจะดำเนินการโดยปกติกลยุทธ์จะรวมทั้งตัวกรองการค้าและทริกเกอร์ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มักใช้ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้การค้าระบุเงื่อนไขการตั้งค่าที่ใช้ในการค้า iden tify ว่าเมื่อดำเนินการใด ๆ ควรดำเนินการตัวอย่างเช่นตัวกรองการค้าอาจเป็นราคาที่ปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นขั้นตอนสำหรับการเรียกการค้าซึ่งเป็นเงื่อนไขที่แท้จริงที่ทำให้ผู้ค้าทำหน้าที่ AKA บรรทัดในทรายทริกเกอร์การค้าอาจเป็นได้เมื่อราคาถึงขีดบนแถบที่ละเมิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันรูปที่ 2 แสดงกลยุทธ์โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้งโดยมีการยืนยันจากรายการ RSI Trade และทางออกคือ แสดงให้เห็นว่ามีลูกศรสีดำขนาดเล็กรูปที่ 2 แผนภูมิ QQQQ นี้แสดงการซื้อขายที่เกิดจากกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยในช่วงระยะเวลา 20 ปีสัญญาณการซื้อเกิดขึ้นที่ช่องว่างถัดไปหลังจากที่ราคาปิดเหนือระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวกลยุทธ์นี้ใช้กำไร เป้าหมายสำหรับการออกแผนภูมิที่มาสร้างขึ้นด้วย TradeStation เพื่อให้ชัดเจนกลยุทธ์ไม่ได้เป็นเพียงแค่การซื้อเมื่อราคาเคลื่อนไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงมากเกินไปและไม่ได้ให้รายละเอียดที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการใด ๆ ตัวอย่างของคำถามบางข้อที่ต้องตอบเพื่อสร้างกลยุทธ์วัตถุประสงค์ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกนำมาใช้รวมถึงความยาวและจุดราคาที่จะนำมาใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ การค้าจะถูกป้อนทันทีที่ราคาเคลื่อนไปตามระยะทางที่กำหนดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อปิดบาร์หรือที่ส่วนของบาร์ถัดไปประเภทใดของคำสั่งซื้อจะถูกใช้เพื่อวาง Market Limit Market ซึ่งมีสัญญาหลายอย่าง หรือกฎระเบียบในการจัดการเงินอะไรคือกฎการออกทั้งหมดจะต้องตอบคำถามเหล่านี้เพื่อพัฒนาชุดกฎกระชับเพื่อสร้างยุทธศาสตร์การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนากลยุทธ์ตัวบ่งชี้ไม่ใช่การซื้อขาย กลยุทธ์ตัวบ่งชี้สามารถช่วยให้ผู้ค้าระบุสภาวะตลาดได้กลยุทธ์เป็นกฎเกณฑ์ของผู้ประกอบการค้าตัวบ่งชี้ถูกตีความและประยุกต์ใช้เพื่อคาดเดาเกี่ยวกับกิจกรรมการตลาดในอนาคตมีหลายประเภทที่แตกต่างกันคือ technica l เครื่องมือการค้ารวมถึงแนวโน้มปริมาณตัวชี้วัดความผันผวนและโมเมนตัมบ่อยครั้งที่ผู้ค้าจะใช้ตัวชี้วัดหลายตัวเพื่อสร้างกลยุทธ์แม้ว่าจะมีการแนะนำตัวชี้วัดประเภทต่างๆเมื่อใช้มากกว่า 1 ใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันสามตัวเช่นเดียวกันเช่นโมเมนตัม - ผลในการนับหลายของข้อมูลเดียวกันเป็นระยะทางสถิติที่เรียกว่า multicollinearity Multicollinearity ควรหลีกเลี่ยงเนื่องจากมีผลซ้ำซ้อนและสามารถทำให้ตัวแปรอื่น ๆ ปรากฏความสำคัญน้อยกว่าแทนผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้จากประเภทที่แตกต่างกันเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัม และหนึ่งตัวบ่งชี้แนวโน้มตัวชี้วัดหนึ่งตัวใช้เพื่อยืนยันว่าเป็นการยืนยันว่าตัวบ่งชี้อื่นกำลังสร้างสัญญาณที่ถูกต้องหากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่พื้นฐานเกี่ยวกับการถดถอยสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจตัวอย่างเช่นกลยุทธ์การเคลื่อนที่เฉลี่ยอาจใช้การใช้งาน ของตัวบ่งชี้โมเมนตัมเพื่อยืนยันว่าสัญญาณการซื้อขายมีค่าหนึ่งตัวบ่งชี้โมเมนตัม หรือเป็น Relative Strength Index RSI ซึ่งเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงก้าวหน้าที่มีการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงเวลาที่ลดลงเช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ RSI มีอินพุตตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้รวมถึงการกำหนดว่าระดับใดจะแสดงถึงสภาพซื้อมากเกินไปและขายในระยะสั้น RSI ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อยืนยันสัญญาณใด ๆ ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างสัญญาณตอบโต้อาจบ่งชี้ว่าสัญญาณมีความน่าเชื่อถือน้อยและไม่ควรหลีกเลี่ยงการค้าการบ่งชี้และตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะต้องมีการวิจัยเพื่อหาทางเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ รูปแบบของพ่อค้าและความเสี่ยงข้อดีประการหนึ่งของกฎการซื้อขายเชิงปริมาณในกลยุทธ์คือการช่วยให้ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์กับข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อประเมินว่ากลยุทธ์จะดำเนินการได้อย่างไรในอดีตกระบวนการที่เรียกว่า backtesting แน่นอนว่าเรื่องนี้ไม่ได้ รับประกันผลในอนาคต แต่ก็สามารถช่วยในการพัฒนาความสำเร็จของการซื้อขายหุ้น egy เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของการทำ backtesting อ่าน Backtesting and Forward การทดสอบความสำคัญของความสัมพันธ์ไม่ว่าจะใช้ตัวชี้วัดใดกลยุทธ์จะต้องระบุว่าตัวบ่งชี้จะถูกตีความและแม่นยำอย่างไรการดำเนินการจะดำเนินการตัวบ่งชี้คือเครื่องมือที่ผู้ค้า ใช้ในการพัฒนากลยุทธ์ที่พวกเขาไม่ได้สร้างสัญญาณการซื้อขายด้วยตัวเองความคลุมเครือใด ๆ อาจนำไปสู่ปัญหาการเลือกตัวชี้วัดเพื่อพัฒนายุทธศาสตร์ประเภทของตัวบ่งชี้ที่ผู้ประกอบการค้าใช้ในการพัฒนายุทธศาสตร์ขึ้นอยู่กับว่าเขาหรือเธอต้องการกลยุทธ์ประเภทใด เกี่ยวข้องกับรูปแบบการซื้อขายและความเสี่ยงความเสี่ยงผู้ค้าที่แสวงหาการเคลื่อนไหวในระยะยาวที่มีผลกำไรมหาศาลอาจมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ตามแนวโน้มและใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวผู้ประกอบการค้าที่สนใจในการเคลื่อนไหวเล็ก ๆ และบ่อยครั้ง กำไรขนาดเล็กอาจมีความสนใจในกลยุทธ์ที่ขึ้นกับความผันผวนอีกครั้งอาจใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆเพื่อยืนยัน Fi gure 2 แสดงสี่ประเภทพื้นฐานของตัวบ่งชี้ทางเทคนิคกับตัวอย่างของแต่ละรูปที่ 3 สี่ประเภทพื้นฐานของตัวชี้วัดทางเทคนิคผู้ค้าจะมีตัวเลือกในการซื้อระบบการซื้อขายกล่องดำซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ข้อดีของการซื้อกล่องสีดำเหล่านี้ คือว่าการวิจัยและการทำ backtesting ทั้งหมดได้ถูกทำขึ้นสำหรับนักลงทุนที่เสียเปรียบคือผู้ใช้กำลังบินตาบอดเนื่องจากวิธีการดังกล่าวไม่ได้ถูกเปิดเผยโดยปกติแล้วผู้ใช้มักไม่สามารถปรับแต่งเพื่อสะท้อนถึงรูปแบบการซื้อขายของตนได้ เรียนรู้ว่าระบบแบล็คบ็อกซ์ทำงานร่วมกับ ETF อัจฉริยะในการทำให้ผลงานของคุณมีความชัดเจนยิ่งขึ้นด้วย ETFs อัจฉริยะตัวชี้วัดเพียงอย่างเดียวไม่ทำให้สัญญาณการซื้อขายผู้ค้าแต่ละรายต้องกำหนดวิธีการที่แน่นอนซึ่งจะใช้ตัวชี้วัดเพื่อบ่งบอกถึงโอกาสทางการค้าและเพื่อพัฒนากลยุทธ์ แน่นอนจะใช้โดยไม่ต้องรวมอยู่ในกลยุทธ์ แต่กลยุทธ์การค้าทางเทคนิค มักจะมีอย่างน้อยหนึ่งประเภทของตัวบ่งชี้ระบุชุดแน่นอนของกฎเช่นเดียวกับกลยุทธ์ที่ช่วยให้พ่อค้า backtest เพื่อกำหนดความมีชีวิตของกลยุทธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งนอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของกฎหรือวิธีกลยุทธ์ควร ดำเนินการในอนาคตนี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าทางเทคนิคเนื่องจากช่วยให้ traders อย่างต่อเนื่องประเมินประสิทธิภาพการทำงานของกลยุทธ์และสามารถช่วยตรวจสอบว่าและเมื่อถึงเวลาที่จะปิด position. Traders มักพูดคุยเกี่ยวกับ Holy Grail - ลับการค้าหนึ่งที่จะ นำไปสู่การทำกำไรได้ทันที แต่ไม่มีกลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบที่จะรับประกันความสำเร็จสำหรับนักลงทุนแต่ละรายนักลงทุนแต่ละรายมีลักษณะเฉพาะอารมณ์ความเสี่ยงและบุคลิกภาพดังนั้นนักลงทุนแต่ละรายจึงต้องเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่หลากหลาย มีการค้นคว้าวิจัยว่าพวกเขาปฏิบัติตามความต้องการของแต่ละบุคคลและพัฒนากลยุทธ์ตามผลที่ได้มีมากขึ้นดู Surv ive The Trading Game จำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 (Second Liberty Bond Act) อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่กองทุนสำรองเลี้ยงชีพไว้ในสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น วัดการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนเงินเดือน Unfarm หมายถึงงานนอกใด ๆ ฟาร์ม, ครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ INR รูปีอินเดียซึ่งเป็นสกุลเงินของอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้นจาก 1. ใช้ตัวชี้วัดการซื้อขายอย่างมีประสิทธิภาพนักลงทุนจำนวนมากและผู้ค้าที่ใช้งานใช้เทคนิค ตัวบ่งชี้การค้าเพื่อช่วยระบุความเป็นไปได้สูงการเข้าสู่ระบบและจุดออกจากการค้าสินค้านับร้อยตัวชี้วัดมีอยู่ในแพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่ th ดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้ตัวชี้วัดมากเกินไปหรือใช้พวกเขาไม่มีประสิทธิภาพบทความนี้จะอธิบายวิธีการเลือกตัวชี้วัดหลายวิธีการหลีกเลี่ยงข้อมูลที่มากเกินไปและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพตัวชี้วัดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ TUTORIAL ตัวชี้วัดหลายตัวบ่งชี้ทางเทคนิคคือการคำนวณทางคณิตศาสตร์จากเครื่องมือการซื้อขายในอดีตและในปัจจุบันราคาและปริมาณกิจกรรมนักวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ข้อมูลนี้เพื่อประเมินประสิทธิภาพในอดีตและคาดการณ์ราคาในอนาคตตัวบ่งชี้ไม่ได้ให้สัญญาณการซื้อขายใด ๆ ต้องตีความสัญญาณเพื่อกำหนดจุดเข้าและออกจากการค้าที่สอดคล้องกับรูปแบบการซื้อขายของตัวเองที่ไม่ซ้ำกันหลายตัวบ่งชี้ต่าง ๆ ที่มีอยู่รวมทั้งตัวแปรที่ตีความแนวโน้มโมเมนตัมและปริมาตรสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่ผู้บุกเบิกการวิเคราะห์ทางเทคนิคการระงับ Multicollinearity ความซ้ำซ้อนเป็นสถิติ ระยะนี้หมายถึงการนับข้อมูลเดียวกันหลายครั้งนี่เป็นปัญหาทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เกิดขึ้นเมื่อใช้ตัวบ่งชี้ประเภทเดียวกันกับแผนภูมิหนึ่งผลลัพธ์ที่ได้สร้างสัญญาณซ้ำซ้อนที่อาจทำให้เข้าใจผิดผู้ค้าบางรายจงใจใช้ตัวชี้วัดหลายตัวเหมือนกัน type ในความหวังของการหายืนยันสำหรับการย้ายราคาที่คาดหวังในความเป็นจริงอย่างไรก็ตาม multicollinearity สามารถทำให้ตัวแปรอื่น ๆ ปรากฏความสำคัญน้อยลงและสามารถทำให้มันยากที่จะถูกต้องประเมินสภาพตลาด Chart สร้างขึ้นด้วย TradeStation ใช้ตัวชี้วัดเสริมเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้อง กับ multicollinearity ผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้ที่ทำงานได้ดีหรือเติมเต็มซึ่งกันและกันโดยไม่ต้องให้ผลลัพธ์ที่ซ้ำซ้อนสิ่งนี้สามารถทำได้โดยการใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันไปในแผนภูมิผู้ค้าสามารถใช้โมเมนตัมและตัวบ่งชี้แนวโน้มหนึ่งตัวเช่น Stochastic oscillator a ตัวบ่งชี้โมเมนตัมและดัชนีทิศทางเฉลี่ย ADX แนวโน้ม ตัวบ่งชี้แสดงให้เห็นว่าตัวชี้วัดให้ข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างไรเนื่องจากตัวชี้วัดให้ข้อมูลที่แตกต่างกันเนื่องจากแต่ละคำอธิบายถึงสภาวะตลาดที่แตกต่างกันจึงอาจใช้เพื่อยืนยันข้อมูลอื่น ๆ สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องกับ Stochastic oscillator ดู Stochastics An Accurate Buy And ขายแผนภูมิการรักษาความสะอาดเก็บรักษาแผนภูมิทำความสะอาดตั้งแต่แพลตฟอร์มการทำแผนภูมิของผู้ประกอบการค้าเป็นพอร์ทัลของตนเพื่อการตลาดเป็นสิ่งสำคัญที่แผนภูมิเพิ่มและไม่ขัดขวางการวิเคราะห์ตลาดพ่อค้าง่ายต่อการอ่านแผนภูมิและพื้นที่ทำงานทั้งหมด หน้าจอรวมทั้งแผนภูมิฟีดข่าวหน้าต่างรายการสั่งซื้อ ฯลฯ สามารถปรับปรุงการรับรู้สถานการณ์ของพ่อค้าที่ช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถถอดรหัสและตอบสนองต่อกิจกรรมการตลาดได้อย่างรวดเร็วแพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่อนุญาตให้มีการปรับแต่งสีและการออกแบบกราฟแท่งตั้งแต่ระดับ สีพื้นหลังและลักษณะและสีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขนาดสีและแบบอักษรของคำที่ปรากฏในแผนภูมิ S etting up แผนภูมิทำความสะอาดและน่าสนใจสายตาและพื้นที่ทำงานช่วยให้ traders ใช้ตัวบ่งชี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ Overform ข้อมูล Overload ผู้ค้าหลายรายในปัจจุบันใช้จอภาพหลายจอเพื่อแสดงแผนภูมิและหน้าต่างรายการคำสั่งซื้อแม้ว่าจะมีการใช้จอภาพ 6 จอ แต่ก็ไม่ควรถือว่าเป็นไฟเขียว ข้อมูลที่มากเกินไปเกิดขึ้นเมื่อผู้ค้าพยายามแปลข้อมูลจำนวนมากว่าข้อมูลทั้งหมดสูญหายไปเป็นหลักบางคนอ้างถึงการวิเคราะห์นี้ว่าเป็นอัมพาตถ้ามีการนำเสนอข้อมูลที่มากเกินไปผู้ค้าอาจจะเป็น ไม่สามารถตอบสนองได้วิธีหนึ่งในการหลีกเลี่ยงการเกินข้อมูลคือการกำจัดตัวบ่งชี้ภายนอกออกจากพื้นที่ทำงานหากคุณไม่ได้ใช้งานอีกต่อไปเสียไปซึ่งจะช่วยลดความยุ่งยากในการซื้อขายของผู้ขายยังสามารถตรวจสอบแผนภูมิเพื่อยืนยันว่าพวกเขาไม่ได้รับภาระหนัก โดย multicollinearity ถ้าหลายตัวบ่งชี้ประเภทเดียวกันอยู่ในแผนภูมิเดียวกันหนึ่งหรือมากกว่าตัวบ่งชี้สามารถลบออกได้ สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่วิธีการที่ Market จิตวิทยาขับเคลื่อนตัวชี้วัดทางเทคนิคเคล็ดลับสำหรับการจัดสร้างพื้นที่ทำงานที่มีการจัดระเบียบอย่างดีซึ่งใช้เฉพาะเครื่องมือการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องเท่านั้นเป็นกระบวนการที่สั่นไหวของตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ผู้ค้าใช้อาจมีการเปลี่ยนแปลงเป็นครั้งคราวขึ้นอยู่กับสภาวะตลาด, กลยุทธ์การใช้และการค้า styles. Chart สร้างขึ้นด้วย TradeStation. Charts ในมืออื่น ๆ ที่สามารถบันทึกเมื่อมีการตั้งค่าในลักษณะที่ใช้งานง่ายไม่จำเป็นต้องฟอร์แมตชาร์ตแต่ละครั้งแพลตฟอร์มการซื้อขายจะปิดและเปิดใหม่ ดูส่วนการช่วยเหลือของแพลตฟอร์มการซื้อขายสำหรับเส้นทางสัญลักษณ์การซื้อขายสามารถเปลี่ยนแปลงได้พร้อมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคใด ๆ โดยไม่กระทบกับโครงร่างสีและเลย์เอาท์ของพื้นที่ทำงานรูปที่ 2 แสดงพื้นที่ทำงานที่จัดไว้อย่างดีข้อควรพิจารณาในการสร้างแผนภูมิและพื้นที่ทำงานที่อ่านง่าย สีของสีควรดูได้ง่ายและให้ความคมชัดสูงเพื่อให้สามารถดูข้อมูลทั้งหมดได้อย่างรวดเร็วนอกจากนี้ยังมีพื้นหลังอย่างใดอย่างหนึ่ง สีสามารถใช้สำหรับแผนภูมิรายการสั่งซื้อแผนภูมิที่ใช้สำหรับการเข้าและออกจากการค้าและสีพื้นหลังที่แตกต่างกันสามารถใช้สำหรับแผนภูมิอื่น ๆ ทั้งหมดของสัญลักษณ์เดียวกันหากมีการซื้อขายมากกว่าหนึ่งสัญลักษณ์สีพื้นหลังที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละ สามารถใช้เพื่อช่วยให้สามารถแยกข้อมูลได้ง่ายขึ้น Layout การมีจอภาพมากกว่าหนึ่งชิ้นมีประโยชน์ในการสร้างพื้นที่ทำงานที่ใช้งานง่ายจอภาพหนึ่งสามารถใช้สำหรับรายการสั่งซื้อได้ในขณะที่อีกรายการสามารถใช้สำหรับแผนภูมิราคาหากใช้ตัวบ่งชี้เดียวกัน ในมากกว่าหนึ่งแผนภูมิเป็นความคิดที่ดีที่จะวางเช่นตัวชี้วัดในตำแหน่งเดียวกันในแต่ละแผนภูมิโดยใช้สีเดียวกันนี้ทำให้ง่ายต่อการค้นหาและตีความกิจกรรมการตลาดบนแผนภูมิที่แยกจากกันการปรับขนาดและแบบอักษรแบบอักษรที่หนาและคมชัดให้ผู้ค้า เพื่ออ่านตัวเลขและคำศัพท์ได้อย่างสะดวกเช่นสีสันและรูปแบบรูปแบบตัวอักษรเป็นตัวเลือกและผู้ค้าสามารถทดลองกับรูปแบบและขนาดที่ต่างกันเพื่อหาชุดค่าผสมที่สร้างผลลัพธ์ที่พึงพอใจมากที่สุดเมื่อคอมฟอร์ท สามารถใช้แบบอักษรและแบบอักษรขนาดเดียวกันกับแผนภูมิทั้งหมดเพื่อให้มีความต่อเนื่องตัวชี้วัดการปรับแต่งตัวแปรการกำหนดตัวแปรที่ผู้ใช้กำหนดขึ้นอยู่กับผู้ค้าแต่ละรายที่จะตัดสินใจว่าจะใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคใดในการใช้งานรวมทั้งกำหนดวิธีการที่ดีที่สุด ใช้ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ที่มีอยู่ทั่วไปเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ oscillators อนุญาตให้มีองค์ประกอบของการปรับแต่งได้ง่ายๆโดยการเปลี่ยนค่าอินพุทตัวแปรที่ผู้ใช้กำหนดซึ่งปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตัวแปรตัวบ่งชี้เช่นช่วงเวลาย้อนกลับหรือชนิดของ ข้อมูลราคาที่ใช้ในการคำนวณสามารถเปลี่ยนแปลงเพื่อให้ค่าตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันมากและชี้ให้เห็นสภาพตลาดที่แตกต่างกันรูปที่ 3 แสดงตัวอย่างของประเภทของตัวแปรอินพุตที่สามารถปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตัวบ่งชี้สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องในการย้าย เฉลี่ยดูได้จาก 7 ข้อผิดพลาดในการย้ายค่าเฉลี่ยแผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStationOptimization แพลตฟอร์มการซื้อขายขั้นสูงในปัจจุบันช่วยให้ผู้ค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้มากที่สุด การศึกษาเพื่อตรวจสอบการป้อนข้อมูลที่ส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพที่ดีที่สุดผู้ค้าสามารถป้อนช่วงสำหรับอินพุตที่ระบุเช่นความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เช่นและแพลตฟอร์มจะทำการคำนวณเพื่อหาข้อมูลที่สร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุดการเพิ่มประสิทธิภาพหลายตัวแปร วิเคราะห์ปัจจัยการผลิตตั้งแต่สองตัวขึ้นไปพร้อม ๆ กันเพื่อสร้างการผสมผสานของตัวแปรที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นขั้นตอนที่สำคัญในการพัฒนากลยุทธ์วัตถุประสงค์ที่กำหนดกฎการเข้าออกทางการค้าและการจัดการเงิน Over-Optimization แม้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพจะช่วยให้ผู้ค้าทราบได้มากที่สุด ปัจจัยการผลิตที่มีกำไรมากเกินไปการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถสร้างสถานการณ์ที่ผลลัพธ์ทางทฤษฎีดูดี แต่ผลการซื้อขายหลักทรัพย์สดจะประสบปัญหาเนื่องจากระบบได้รับการปรับแต่งให้ทำงานได้ดีเฉพาะในชุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ตั้งไว้เท่านั้นในขณะที่อยู่นอกขอบเขตของบทความนี้ การศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพควรระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการเพิ่มประสิทธิภาพเกินโดยการทำความเข้าใจและ utilizi การทำ backtesting ที่เหมาะสมและเทคนิคการทดสอบต่อเนื่องซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนากลยุทธ์โดยรวม Bottom Line สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าข้อเสนอการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับความน่าจะเป็นมากกว่าความแน่ใจว่าไม่มีการรวมกันของตัวชี้วัดซึ่งจะทำนายได้อย่างถูกต้องแม่นยำว่าตลาดมีการเคลื่อนไหว 100 ครั้ง ในขณะที่ตัวบ่งชี้มากเกินไปหรือการใช้ตัวชี้วัดที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้มุมมองของผู้ค้าเห็นได้ชัดขึ้นผู้ค้าที่ใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคอย่างรอบคอบและมีประสิทธิภาพสามารถระบุตำแหน่งการซื้อขายความน่าจะสูงได้อย่างแม่นยำมากขึ้นและเพิ่มโอกาสที่จะประสบความสำเร็จในตลาด จำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติพันธบัตรเสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่กองทุนสำรองเลี้ยงชีพไว้ที่ Federal Reserve สถาบันรับฝากเงินอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือ ma rket ดัชนีความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชยจากการเขารวมลงทุนการจายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานใดนอกกลุมครัวเรือนและครัวเรือนที่ไมแสวงหาผลกำไร ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียรูปีของประเทศอินเดียประกอบด้วย 1. โฟร์ตัวชี้วัดการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งผู้ค้าทุกรายควรทราบข้อมูลสรุปเกี่ยวกับบทความเมื่อการผจญภัยของคุณเริ่มต้นขึ้นคุณอาจจะเป็น พบกับฝูงของวิธีการต่างๆสำหรับการซื้อขายอย่างไรก็ตามโอกาสทางการค้าส่วนใหญ่สามารถระบุได้อย่างง่ายดายด้วยตัวบ่งชี้แผนภูมิเพียงหนึ่งในสี่เมื่อคุณทราบวิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, RSI, Stochastic, ตัวบ่งชี้ MACD คุณจะสามารถเดินทางไปยัง การดำเนินแผนการซื้อขายของคุณอย่างมืออาชีพนอกจากนี้คุณยังจะได้รับเครื่องมือสนับสนุนฟรีเพื่อที่คุณจะได้ทราบวิธีระบุธุรกิจการค้าโดยใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้ทุกๆวัน สิ่งนี้เป็นเรื่องที่น่าเสียดาย แต่ไม่ค่อยปฏิเสธนักค้ามักรู้สึกว่ากลยุทธ์การค้าที่ซับซ้อนกับชิ้นส่วนที่เคลื่อนที่หลายชิ้นต้องดีขึ้นเมื่อพวกเขาควรให้ความสำคัญกับการรักษาสิ่งต่างๆให้เรียบง่ายที่สุดเท่าที่จะทำได้ประโยชน์ของ Simple ในฐานะที่เป็นนักลงทุนดำเนินไปเรื่อย ๆ ตลอดหลายปีที่ผ่านมาพวกเขามักจะมาถึงการเปิดเผยว่าระบบที่มีระดับความเรียบง่ายที่สุดมักเป็นสิ่งที่ดีที่สุดการซื้อขายด้วยกลยุทธ์ง่ายๆช่วยให้เกิดปฏิกิริยารวดเร็วและลดความเครียดได้หากคุณเพิ่งเริ่มต้นใช้งาน กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและง่ายสำหรับการระบุการค้าและติดกับวิธีการที่หนึ่งวิธีในการลดความซับซ้อนของการซื้อขายของคุณผ่านแผนค้าที่มีตัวบ่งชี้กราฟและกฎไม่กี่วิธีที่คุณควรใช้ตัวชี้วัดเหล่านั้นในการรักษาด้วยความคิดที่เรียบง่ายคือ ดีที่สุดมีสี่ตัวชี้วัดง่ายที่คุณควรจะคุ้นเคยกับการใช้หนึ่งหรือสองครั้งเพื่อระบุรายการการค้าและออกจากจุดเมื่อคุณเป็น ซื้อขายบัญชีสดแผนง่ายกับกฎง่ายๆจะเป็นพันธมิตรที่ดีที่สุดของคุณเครื่องมือที่บริการของคุณสำหรับสภาพแวดล้อมการตลาดที่แตกต่างกันเนื่องจากมีปัจจัยพื้นฐานหลายอย่างเมื่อกำหนดค่าของสกุลเงินเทียบกับสกุลเงินอื่น traders จำนวนมากเลือกที่จะมองไปที่ แผนภูมิเป็นวิธีที่ง่ายในการระบุโอกาสทางการค้าเมื่อดูแผนภูมิคุณจะสังเกตเห็นสภาพแวดล้อมของตลาดทั่วไปสองสภาพแวดล้อมสภาพแวดล้อมทั้งสองมีทั้งตลาดที่มีระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่แข็งแกร่งหรือพื้นและเพดานที่ราคาไม่พังทะลุหรือ ตลาดที่มีแนวโน้มว่าราคาจะขยับสูงขึ้นหรือต่ำลงการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคช่วยให้คุณเป็นผู้ประกอบการค้าเพื่อระบุสภาพแวดล้อมที่ถูกผูกไว้หรือแนวโน้มได้อย่างรวดเร็วและจากนั้นหารายการที่น่าจะเป็นไปได้สูงขึ้นหรือออกจากการอ่านของพวกเขาการอ่านตัวชี้วัดนั้นทำได้ง่ายเพียงแค่วางบน แผนภูมิรู้วิธีใช้ดัชนีชี้วัดทั้งสี่อย่างเช่น Moving Average, Relative Strength Index RSI, Slow Stochastic และ Moving Average Convergence Divergence MACD จะเป็นวิธีการง่ายๆในการระบุโอกาสในการซื้อขายการซื้อขายด้วยการย้ายค่าเฉลี่ยเฉลี่ยที่เกิดขึ้นทำให้ผู้ค้าสามารถหาโอกาสในการซื้อขายในทิศทางของแนวโน้มโดยรวมได้ง่ายขึ้นเมื่อตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นคุณสามารถใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าเพื่อระบุแนวโน้มและเวลาที่เหมาะสมในการซื้อหรือขายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือเส้นที่วางแผนไว้ซึ่งจะวัดราคาเฉลี่ยของคู่สกุลเงินในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 200 วันหรือปีล่าสุด ของการดำเนินการด้านราคาเพื่อทำความเข้าใจทิศทางโดยรวมคุณจะสังเกตเห็นความคิดทางการค้าที่เกิดขึ้นข้างต้นเท่านั้นโดยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่รายการในแผนภูมิการระบุโอกาสทางการค้าที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้คุณสามารถมองเห็นและปิดการซื้อขายโดยการป้อนเมื่อคู่สกุลเงินเคลื่อนเข้ามา ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และออกเมื่อมันเริ่มที่จะย้ายไปตรงข้ามการซื้อขายกับ RSI ดัชนีความแรงของญาติหรือ RSI เป็น oscillator th ที่ง่ายและเป็นประโยชน์ในการประยุกต์ใช้ oscillators เช่น RSI ช่วยให้คุณกำหนดเมื่อสกุลเงิน overbought หรือ oversold ดังนั้นการกลับรายการมีแนวโน้มสำหรับผู้ที่ต้องการซื้อต่ำและขายสูง RSI อาจเป็นตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมสำหรับคุณ RSI สามารถใช้กันอย่างแพร่หลายในตลาดแนวโน้มหรือตลาดที่หลากหลายเพื่อหาราคาที่ดีขึ้นในการเข้าและออกเมื่อตลาดไม่มีทิศทางที่ชัดเจนและมีระยะคุณสามารถซื้อสัญญาณการซื้อหรือขายได้เช่นเดียวกับที่คุณเห็นข้างต้นเมื่อตลาดมีแนวโน้มคุณต้องการป้อนเท่านั้น ในทิศทางของแนวโน้มเมื่อตัวบ่งชี้กำลังฟื้นตัวจากจุดสุดยอดที่ไฮไลต์ไว้ข้างต้นเนื่องจาก RSI เป็น oscillator จะถูกวางแผนด้วยค่าระหว่าง 0 ถึง 100 ค่าของ 100 ถือว่าอยู่ในภาวะที่ซื้อเกินและการกลับรายการไปยัง downside อาจเป็นไปในทิศทางเดียวกัน จาก 0 ถือเป็น oversold และการกลับตัวกลับขึ้นเป็นปกติหากมีการค้นพบแนวโน้มขาขึ้นคุณจะต้องระบุการกลับรายการ RSI จากการอ่านค่าต่ำกว่า 30 หรือ oversold ก่อนที่จะกลับเข้ามาใน d แนวโน้มของการเทรนด์การเทรดด้วย Stochastics. Slow Stochastics เป็นเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเช่น RSI ที่สามารถช่วยให้คุณหาสภาวะตลาดที่ซื้อจนเกินไปหรือขายได้มากเกินไปซึ่งอาจทำให้การกลับรายการในราคาด้านที่ไม่ซ้ำกันของตัวบ่งชี้ stochastic คือเส้นสองเส้น K และ D ไปที่ สัญญาณการเข้าของเราเนื่องจากออสซิลเลเตอร์มีการซื้อที่สูงเกินไปหรือซื้อ oversold คุณเพียงแค่มองหาเส้น K เพื่อข้ามเส้น D ไปจนถึงระดับ 20 เพื่อระบุสัญญาณซื้อที่มั่นคงในทิศทางของเทรนด์การซื้อขายด้วย Convergence เฉลี่ยเคลื่อนที่ Divergence MACD บางครั้งเรียกว่า King of Oscillators MACD สามารถใช้ประโยชน์ได้ดีในตลาดที่มีแนวโน้มหรืออยู่ในเกณฑ์สูงเนื่องจากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving averages) ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในโมเมนตัมหลังจากที่คุณทราบว่าสภาพแวดล้อมของตลาดเป็นทั้งการซื้อขายหรือการซื้อขาย (Trading) มีสองสิ่งที่คุณต้องการหาเพื่อให้ได้สัญญาณจากตัวบ่งชี้นี้ก่อนอื่นคุณต้องรู้จักเส้นที่สัมพันธ์กับเส้นศูนย์ซึ่งระบุว่าขึ้นหรือลง อคติของคู่สกุลเงินประการที่สองคุณต้องการระบุการครอสโอเวอร์หรือข้ามตามเส้น MACD เส้นแดงไปที่เส้นสัญญาณ Blue สำหรับการซื้อขายซื้อหรือขายตามลำดับเช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทั้งหมด MACD จะดีที่สุดควบคู่กับแนวโน้มหรือช่วงที่ระบุ เมื่อคุณได้ระบุแนวโน้มที่ดีที่สุดคือการใช้ไขว้ของเส้น MACD ในทิศทางของแนวโน้มเมื่อคุณได้ป้อนการค้าคุณสามารถตั้งค่าต่ำกว่าราคาล่าสุดก่อนครอสโอเวอร์และตั้งค่าการค้า วงเงินที่สองเท่าของจำนวนเงินที่คุณกำลังมีความเสี่ยง - เขียนโดย Tyler Yell, Instructor เทรดดิ้งหากต้องการเพิ่มลงในรายชื่ออีเมลของ Tyler กรุณาคลิกที่นี่

No comments:

Post a Comment